Die Programmiersprache R bietet eine umfangreiche Palette an integrierten Funktionen, die sie zu einem ausgezeichneten Werkzeug für statistische Berechnungen und Datenanalysen machen. Allerdings...
Mit der richtigen Anwendung werden aus komplexen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse. Hierfür gibt es erschwingliche Software zur Datenvisualisierung, welche auf die Bedürfnisse kleiner Unternehmen zugeschnitten ist.
Das Testen von Hypothesen mit R ist eine leistungsfähige Methode, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie erfordert ein Verständnis für Null- und Alternativhypothesen, p-Werte und Fehlerarten.
Bevor Sie in die Daten eintauchen, müssen Sie eine klare Vorstellung davon haben, was Sie mit Ihrer Analyse erreichen möchten. Was sind die Fragen, die Sie beantworten wollen, die Hypothesen, die Sie testen möchten?
Im Zeitalter des digitalen Wandels ist das Verständnis der Technologien, die Innovationen vorantreiben, kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen.
Das Schreiben von R-Code ist oft ein aufwendiger Prozess. Insbesondere wenn man nicht täglich Code schreibt oder neu beginnt mit R zu arbeiten. Aber auch erfahrene Anwender kennen nur einen Teil...