Softwarelösungen zur Datenvisualisierung für KMU

Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für kleine Unternehmen, um ihre Daten zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit der richtigen Software können komplexe Datensätze in klare und umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden. Die Kosten solcher Tools können jedoch ein Hindernis darstellen. Glücklicherweise gibt es erschwingliche Softwarelösungen für die Datenvisualisierung, die speziell auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen zugeschnitten sind. Diese Lösungen helfen, überzeugende visuelle Darstellungen zu erstellen, ohne das Budget zu sprengen. Ganz gleich, ob Sie die Verkäufe analysieren, das Kundenverhalten verstehen oder die Leistungskennzahlen verfolgen möchten, es gibt ein kostengünstiges Tool, das Ihren Anforderungen entspricht.

Kostenlose Optionen

Für kleine Unternehmen mit begrenztem Budget kann kostenlose Datenvisualisierungssoftware eine grosse Hilfe sein. Diese bieten in der Regel grundlegende Funktionen zur Erstellung einfacher Diagramme und Grafiken. Sie verfügen zwar nicht über die umfassenden Möglichkeiten der kostenpflichtigen Versionen, offerieren aber oft genug Funktionalität für den Einstieg in die Datenvisualisierung. Experimentieren Sie mit verschiedenen Visualisierungstypen, um herauszufinden, welche für Ihre Daten am besten geeignet sind. Wenn Ihre Anforderungen wachsen und Ihr Budget es zulässt, können Sie zu einer fortgeschritteneren Software wechseln.

Open Source

Open Source Datenvisualisierungstools sind eine weitere erschwingliche Option. Sie werden von einer Gemeinschaft von Mitwirkenden entwickelt und können frei verwendet und verändert werden. Mit Open Source Software (OSS) können Sie das Tool an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen, vorausgesetzt, Sie verfügen über das technische Know-how oder haben Zugang zu jemandem, der es besitzt. Dies kann eine leistungsstarke Option für kleine Unternehmen sein, die eine massgeschneiderte Lösung ohne hohe Kosten suchen.

Abonnementmodelle

Einige Programme zur Datenvisualisierung bieten Abonnementmodelle an, bei denen die Preise nach Nutzung und Funktionalität gestaffelt sind. Dies kann für kleine Unternehmen eine kostengünstige Lösung sein, da Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen. Sie können mit einem Basistarif beginnen und diesen mit dem Wachstum Ihres Unternehmens erweitern. Software auf Abonnementbasis umfasst häufig Kundensupport und regelmässige Updates, so dass Sie immer Zugang zu den neuesten Funktionen und bewährten Verfahren der Datenvisualisierung haben.

Desktop-Software

Für kleine und mittlere Unternehmen, die ein traditionelles Modell des Softwareerwerbs bevorzugen, kann die einmalige Anschaffung einer Desktop-Software zur Datenvisualisierung interessant sein. Diese Programme werden auf einzelnen Computern installiert und können ohne laufende Abogebühren genutzt werden. Sie verfügen häufig über einen robusten Funktionsumfang und können grössere Datenmengen verarbeiten als einige Online-Tools.

Online-Plattformen

Online-Plattformen für die Datenvisualisierung sind praktisch, da Sie von jedem Ort mit Internetzugang auf Ihre Arbeit zugreifen können. Diese Plattformen sind in der Regel benutzerfreundlich und erfordern keine Installation. Sie bieten häufig Funktionen zur Zusammenarbeit, die es Teams erleichtern, gemeinsam an Visualisierungen zu arbeiten. Online-Plattformen sind vor allem für kleine Unternehmen mit verteilten Teams oder für Firmen, die Visualisierungen mit Kunden oder Stakeholdern teilen müssen, von Vorteil.

Anpassung und Unterstützung

Bei der Auswahl einer erschwinglichen Datenvisualisierungssoftware ist es wichtig, den Grad der Anpassbarkeit und den verfügbaren Support zu berücksichtigen. Einige preisgünstige Optionen bieten möglicherweise nur begrenzte Anpassungs- oder Supportmöglichkeiten, was ein Kompromiss für die niedrigeren Kosten sein kann. Viele Tools bieten jedoch eine umfassende Dokumentation, Benutzer-Communities und sogar zeitlich begrenzten kostenlosen Support, der Ihnen helfen kann, das Beste aus der Software herauszuholen, ohne dass Ihnen zusätzliche Kosten entstehen.

Exkurs: Datenvisualisierung mit R erstellen

Die statistische Programmiersprache R bietet verschiedene (kostenlose) Möglichkeiten zur Erstellung von Datenvisualisierungen und individuellen Dashboards. Ein zunehmend beliebtes Open Source-Paket ist «Shiny». Shiny ist ein leistungsfähiges Web-Framework zur Erstellung von interaktiven Diagrammen oder Dashboards. Eine weitere Alternative ist «GWalkR». Es kombiniert das Paket «htmlwidgets» mit der JavaScript-Bibliothek «Graphic Walker» und verwandelt so die vorhandenen Daten in eine Tableau-ähnliche Drag&Drop-Benutzeroberfläche. Für alle, die bereits erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungssoftware wie Microsoft Power BI oder Tableau gesammelt haben, bietet GWalkR einen intuitiven Einstieg in die Datenvisualisierung mit R.

Fazit

Bei der Suche nach erschwinglichen Lösungen für die Datenvisualisierung haben kleine Unternehmen ausgezeichnete Möglichkeiten. Sie werden feststellen, dass selbst weit verbreitete Tabellenkalkulationsprogramme grundlegende Visualisierungsanforderungen erfüllen. Bevor Sie in eine bestimmte Lösung investieren, sollten Sie herausfinden, ob Ihre primäre Herausforderung im Datenzugriff (eine Herausforderung für das Datenmanagement) oder in der Erstellung aussagekräftiger Berichte (eine Softwarelösung zur Datenvisualisierung) liegt.

4 Softwarelösungen zur Datenvisualisierung im Vergleich

Ausführlicher Funktionsvergleich

Datenanbindung

Power BI-Kunden können ihre Daten aus gängigen Quellen wie SAP, ODBC, Snowflake, Apache Hive usw. importieren. Sie können auch die Vorteile von direkten Abfragen nutzen, die Informationen aus der Quelle abfragen, aber nicht importieren.

Was die nativen Konnektoren betrifft, so bietet Qlik Sense eine breite Palette an gängigen Datenquellen, die für jeden Kunden von Bedeutung sind. Sollten spezifische Quellen fehlen, bietet Qlik wahrscheinlich zusätzliche Konnektoren auf der Website zum Download an. Es gibt jedoch keine Unterstützung für E-Commerce-Plattformen oder Zahlungsabwicklungen.

Tableau hat den Vorteil, dass es von Haus aus mit vielen populären Quellen verbunden ist. Vergleicht man jedoch die Liste der Anbindungen mit der von Qlik Sense oder Power BI, so hat man den Eindruck, dass Tableau in einigen Bereichen nicht ausreichend ist. So fehlen beispielsweise Anbindungen an Projektmanagement, Zahlungsabwicklung oder E-Commerce-Plattformen.

Zoho Analytics bietet Datenkonnektivität über das Dienstprogramm Zoho Databridge, das eine Verbindung zwischen der lokalen Datenquelle und dem Zoho Analytics-Server herstellt. Databridge ermöglicht den einfachen Import von Daten aus lokalen oder gehosteten Datenbanken wie MySQL, MS SQL Server, Oracle und PostgreSQL in Zoho Analytics.

Datentransformation

Mit dem Power Query Editor, der im Lieferumfang von Power BI enthalten ist, kann man eine Verbindung zu einer oder mehreren der verfügbaren Datenquellen herstellen, Daten extrahieren, formen und transformieren, um sie an die gestellten Anforderungen anzupassen. Anschliessend lassen sich die bearbeiteten Daten in die eigenen Modelle laden und verwenden.

Qlik Sense verfügt über eine integrierte ETL-Funktionalität. Damit können Anwender die Leistungsoptimierung von Qlik nutzen, indem sie die extrahierten Rohdaten in einer QVD-Datei speichern. Ähnlich wie bei Power BI können Kunden in Qlik Sense den Code der ETL-Abfrage manipulieren und ihn so verändern, dass die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Dazu müssen sich die Anwender mit der Qlik Sense-Skriptsyntax vertraut machen.

Salesforce Tableau hat keine integrierte ETL-Funktionalität, aber Kunden können Tableau Prep (auch bekannt als Tableau Prep Builder) herunterladen. Was die Funktionalität betrifft, so verfügt Tableau Prep über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es jedem Benutzer ermöglicht, ohne grosse Schwierigkeiten mit der Datenvorbereitung zu beginnen. Das Tool selbst ist nicht für die Anpassung komplexer Logik geeignet, da es keine Möglichkeit zur Anpassung des ETL-Abfragecodes bietet.

Zoho Analytics bietet eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche, die es auch technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, Daten zu transformieren. Es verfügt über robuste Datentransformationsfunktionen, einschliesslich Datenbereinigung, -anreicherung und -aggregation. Nutzer können benutzerdefinierte Formeln anwenden, SQL-Abfragen ausführen sowie Pivot- und Unpivot-Operationen durchführen, um ihre Daten nach Bedarf zu strukturieren.

Datenmanagement

Mit Power BI kann man den Dashboards, Berichten, Datensätzen und Datenströmen Vertraulichkeitskennzeichnungen hinzufügen, die zur Steuerung des Zugriffs durch die Benutzer verwendet werden können.

Qlik Sense verfügt mit Section Access über eine integrierte Funktion, die steuert, wer was sieht. Wenn diese Funktion im Datenladeskript einer Anwendung definiert ist, werden die angezeigten Daten dynamisch auf den entsprechenden Bereich reduziert.

Tableau unternimmt grosse Anstrengungen, um seinen Nutzern die Flexibilität zu geben, die Kontrolle darüber zu behalten, wer auf welche Daten Zugriff hat.

Mit Zoho Analytics können Administratoren Zugriffsebenen für verschiedene Benutzer definieren und kontrollieren, einschliesslich der Berechtigungen zum Anzeigen, Bearbeiten und Teilen. Dadurch wird sichergestellt, dass sensible Daten nur für autorisierte Personen zugänglich sind.

Datenvisualisierung

Power BI von Microsoft bietet fast alle klassischen Visualisierungen, die sofort verfügbar sind, sowie einige allgemeine Anpassungsoptionen, welche die Benutzer mithilfe von Vorlagen schnell anwenden können. Entwickler müssen jedoch auf den Marktplatz für benutzerdefinierte Visualisierungen zurückgreifen, wenn sie etwas Einzigartiges für ihre Dashboards erstellen möchten.

Qlik Sense enthält die meisten der üblichen Diagramme und Tabellen. Die Anpassungsmöglichkeiten entsprechen in etwa den Erwartungen. Benutzer können einige Emojis in ihren Visualisierungen mit Hilfe von Code verwenden. Dies ist jedoch auch der Punkt, der neue Nutzer abschrecken könnte. Um das Dashboard visuell einzigartig zu machen, muss man programmieren können.

Tableau bietet eine Vielzahl von Datenvisualisierungsfunktionen sowie zahlreiche Anpassungsmöglichkeiten für Diagramme und Grafiken. Es ist relativ einfach, ein einzigartiges Dashboard mit eigenen Bildern und Symbolen zu erstellen.

Zoho Analytics wurde für Einsteiger in die Datenvisualisierung entwickelt und ist einfach zu bedienen. Es bietet eine breite Palette von Datenvisualisierungsoptionen, einschliesslich Diagrammen, geografische Karten und Widgets, mit Anpassungsfunktionen zur Erstellung interaktiver und aufschlussreicher Berichte.

Mobile App

Die mobile App von Power BI ist mit Android-Geräten, iPhones und iPads sowie Windows-Telefonen kompatibel. Über eine mobile Schnittstelle ermöglicht sie den Benutzern den Zugriff auf ihre Berichte und Dashboards in Echtzeit. Die Zusammenarbeit wird durch Kommentare, @Mentions und Anmerkungen gewährleistet.

Die Qlik Sense Mobile App ist mit Android- und iOS-Geräten kompatibel. Benutzer der App können Dashboards und Visualisierungen anzeigen, analysieren, steuern und sogar neue erstellen. Mit der mobilen Oberfläche von Qlik Sense können Anwender schnell und einfach gemeinsam an Projekten arbeiten und Warnmeldungen einrichten.

Die Tableau Mobile App ist mit Android- und iOS-Geräten kompatibel. Mit der mobilen App können Benutzer ihre Arbeitsmappen, Arbeitsblätter und individuellen Visualisierungen anzeigen und mit ihnen interagieren. Darüber hinaus ermöglicht die Offline-Unterstützung eine Vorschau aller benötigten Daten jederzeit und unabhängig von einer Internetverbindung.

Die mobile App von Zoho Analytics mit Android- und iOS-Geräten kompatibel. Die App bietet Funktionen wie Echtzeitzugriff auf Dashboards und Berichte sowie die Möglichkeit, von unterwegs mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse auszutauschen. Nutzer können Benachrichtigungen abonnieren, um jederzeit über ihre wichtigsten Kennzahlen informiert zu sein.

Benutzerfreundlichkeit

Die Oberfläche von Power BI bietet eine übersichtliche Drag-and-Drop-Oberfläche mit allen benötigten Werkzeugen, die in Registerkarten an der Seite angeordnet sind. Dank der Ähnlichkeit mit anderen Microsoft-Produkten und der vorgefertigten Vorlagen können Einsteiger schnell eigene Visualisierungen erstellen.

In der Benutzeroberfläche sind alle Elemente klar beschriftet, was neuen Nutzern von Qlik Sense die Orientierung erleichtert. Der Dashboard-Builder ermöglicht Anpassungen und Datenoptimierung per Drag-and-Drop und bietet Diagramme sowie Feldlisten.

Die Verwendung von Tableau ist auf den ersten Blick nicht besonders intuitiv. Die Erstellung von Diagrammen in Tableau erfordert zunächst das Ausfüllen der Spalten- und Zeilenabschnitte. Anschliessend wählt Tableau automatisch das am besten geeignete Diagramm basierend auf den angegebenen Dimensionen aus.

Zoho Analytics ist sehr benutzerfreundlich und bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche, vorgefertigte Konnektoren und ein umfassendes Angebot an Tutorials und Support-Ressourcen. Im Vergleich zu Power BI und Tableau fehlen erweiterte Analysefunktionen und die Integration von Drittanwendungen.